AIで文章を書く
Beクリーンのホームページの新着記事の文章は皆さん分かると思いますが、AIで書いています。
AIそのままではなくてAIで作った文章を僕が手直ししてはいますが。
僕はAIの文章は便利だし使い方によってはとてもいいものだと思っています。
しかしAIの文章を否定する人も一定数存在します。
そこで、AIに「AIで文章を作ることに否定的な人はどのような思考なの？」みたいな質問をしてみました。
回答は？
AIで文章を作ることに否定的な考えを持つ人々は、様々な理由から懐疑的、あるいは批判的な見方をしています。彼らの思考の背景には、主に以下のような懸念や価値観があると考えられます。
- 人間の創造性や独自性の喪失への懸念:
- 文章を書く行為は、個人の経験、感情、思考、価値観などが反映される、極めて人間的な創造活動だと考える人が多いです。AIが文章を生成することは、この人間ならではの「生みの苦しみ」や内面の表現を飛ばしてしまうことになり、文章から人間的な温かみや深みが失われるのではないかと懸念しています。
- AIを使えば誰でも「それなり」の文章が書けてしまうため、書き手の個性や努力、独自の視点などが軽視され、文章全体が画一化・没個性化していくことへの危機感を持っています。
- 文章に宿る「魂」や「深み」の欠如:
- AIは学習データに基づいて確率的に単語を組み合わせているに過ぎず、人間の持つ人生経験や哲学に根ざした「魂」や「深み」といったものが文章に宿らないと考えられています。読者の心を深く揺さぶったり、新たな視点を提供したりするような、感動や共感を呼ぶ文章はAIには書けない、と感じているようです。
- 情報の正確性や信頼性への疑問:
- AIが事実とは異なる情報（ハルシネーション）を含む文章を生成する可能性があるため、AIの文章を鵜呑みにすることの危険性を指摘しています。特に、専門的な内容やニュース記事など、正確性が求められる分野での利用に対して強い懸念を持っています。
- 生成された文章の根拠が不明確な場合があることも、信頼性を損なう要因となっています。
- 著作権や倫理的な問題への懸念:
- AIが既存の文章を学習して生成するため、意図せず著作権侵害となる可能性を懸念しています。
- AIが生成した文章を人間の著作物として発表することに対する倫理的な抵抗感や、「誰が責任を負うのか」という問題意識を持っています。
- 技術への不信感や漠然とした不安:
- 新しい、特に高度な技術に対して、理解が及ばないことによる不信感や警戒心を持つ人もいます。
- AIが人間の仕事を奪うのではないか（特にライター、編集者、ジャーナリストなど、文章に関わる職業の人々）という漠然とした不安感も、否定的な感情につながっています。
- AIが暴走したり、悪用されたりする可能性に対する懸念も含まれます。
- 透明性の欠如:
- AIがどのようなプロセスで文章を生成しているのかがブラックボックスであることへの不透明感が、不安や不信感につながっています。
という回答でした。
要は書く人の価値観などが反映されない、魂がこもっていない、という人間性の部分と、情報の信ぴょう性や倫理的な問題などの正確性などの部分が問題なのかな？と感じました。
AIの文章でも便利だし良いじゃない
AI否定の反論も聞いてみました
AIの文章にはまだ課題があるという意見ももちろん理解できますが、その可能性や利便性、そして人間との協調によって生まれる価値に焦点を当てた視点は、反論として非常に有効です。
いくつかの検索結果から、AIの文章を単に否定するのではなく、そのメリットや今後の可能性、人間との共存のあり方について論じている記事やコラムの視点を以下にまとめました。これらを参考に、反論の構成や表現を検討することができます。
反論のポイントとなりうる視点：
- AIは「ツール」であるという視点:
- AIはあくまで人間の創造性や作業を支援する「道具」であり、その価値は使い手のスキルや意図によって大きく左右される。否定するのではなく、どう使いこなすかを考えるべきだ、という視点。
- これは、noteの記事「AIは無難な文章作成でツマラナイ。その意見、ビジネス視点から反論します」や、noteの谷山亮治氏のコラム「君は小説が書けるか～AIとの協調創作の試み～」にも通じる考え方です。谷山氏はAIを「想像力を描き出す新しいキャンバス」と表現しています。
- 効率化と生産性向上への貢献:
- ルーチンワークや情報収集、ドラフト作成など、特定のタスクにおいてAIは圧倒的な効率を発揮する。これにより、人間はより創造的で高度な作業に集中できるようになる、というメリットを強調する。
- OPEN HUB for Smart Worldの記事や、OfficeBotの記事などで、業務効率向上や新たなアイデア創出の可能性が挙げられています。
- 人間の創造性を刺激・拡張する可能性:
- AIが生成する多様なアイデアや表現は、人間の思考を刺激し、新たな発想を生み出すきっかけとなる。AIとの協調によって、人間一人では到達しえなかった創造性が発揮される可能性がある。
- 東京のWeb制作会社ブリッジの記事「AIと人間の書く文章の違いとは？ウェブコンテンツへの活用法」や、noteの「AIライティングの新時代！「人間らしさ」を追求した革新的プロンプトフレームワーク「CWA」」などが、人間とAIの協調による創造性向上に言及しています。特に「CWA」は「人間らしさ」とAIの協調に焦点を当てています。
- 進化の過程にある技術であるという理解:
- 現在のAIの文章には不自然さや誤りが見られることもあるが、AI技術は急速に進化しており、その能力は日々向上している。現在の課題だけを見て将来の可能性を否定するのは早計である、という視点。
- BringRiteraの記事「ライティングの未来、AIの可能性-これが人工知能による次世代の文筆術」では、AIライティングの潜在力と同時に技術的・倫理的な課題にも触れており、進化の過程であることを示唆しています。
- 特定の用途における有効性:
- 商品説明文、FAQ、定型的なレポートなど、特定の目的においてはAIによる文章生成が非常に有効であり、品質も実用レベルに達している場合があることを具体例として挙げる。
- カラクリ株式会社の記事「AI導入に際して、社内で出てくる反対意見や疑念はどうやって説得すればいい？」では、導入事例を集めることが説得材料になると述べています。
コラムや記事の例：
直接的に「AIの文章を否定する人への反論」をタイトルにしたコラムは少ないですが、上記の視点を含む記事は多く存在します。いくつかの記事から、反論の際に引用したり参考にしたりできるポイントを抽出できます。
- note：AIは無難な文章作成でツマラナイ。その意見、ビジネス視点から反論します
- AIの文章をビジネス用途で見た場合のメリットや可能性に焦点を当てており、「無難」という否定的な意見に対して、ビジネスにおける実用性から反論しています。
- note：君は小説が書けるか～AIとの協調創作の試み～（谷山 亮治 氏）
- AIを「道具」として捉え、人間の創造性を拡張する存在であるという哲学的な視点が含まれています。AIとの協調による新たな創作の可能性を示唆しています。
- BringRitera：ライティングの未来、AIの可能性-これが人工知能による次世代の文筆術
- AIライティングの現状と未来、メリット・デメリットをバランス良く論じており、AIの潜在的な可能性について具体的に触れています。
- 東京のWeb制作会社ブリッジ：AIと人間の書く文章の違いとは？ウェブコンテンツへの活用法
- AIと人間の文章の違いを分析しつつ、AIをウェブコンテンツ制作に活用するメリットや人間との協調の重要性について述べています。
これらの記事を参考に、AIの文章を否定的に捉える人に対して、AIが単なる脅威ではなく、使い方次第で人間の能力を拡張し、新たな価値を生み出す可能性を秘めたツールであるという点を、具体的なメリットや将来展望を交えて論じる文章を構成するのが効果的でしょう。
反論の際は、相手の否定的な意見を頭ごなしに否定するのではなく、その懸念を理解した上で、AIのポジティブな側面や今後の可能性を示す、対話的な姿勢も重要です。
要は「どうやって使うか？使う人の考え方」みたいなことだと感じました。
AIからは逃げられない
多分ですけど、現代社会に生きる人ってAIから逃げられない？避けては通れないくらい身近にAIは浸透しています。
例えば。（これもAIに聞きました）
身近な生活の中で、意識しているかどうかにかかわらず、AIの技術は驚くほど広く活用されています。以下に、具体的な例をたくさん挙げさせていただきます。
スマートフォンやPCで使われるAI:
- 音声アシスタント: Siri (iPhone), Google Assistant (Android/Google Home), Alexa (Amazon Echo) など。話しかけた内容を理解し、情報検索や機器操作を行います。
- スマートフォンのカメラ機能:
- 被写体認識: 写っているものが人物か風景か食べ物かなどを判断し、最適な設定で撮影します。
- ポートレートモード: 背景をぼかして人物を際立たせる処理を行います。
- 顔認証ロック解除: 登録した顔の特徴を学習・識別してスマートフォンのロックを解除します。
- 写真の自動分類・検索: 写真に写っている人物や場所、モノなどをAIが識別し、自動で分類したり、キーワードで検索できるようにしたりします（例: Googleフォト）。
- 文字入力の予測変換・自動修正: 入力している単語や文脈を予測して変換候補を表示したり、スペルミスを自動で修正したりします。
- 翻訳アプリ: 入力されたテキストや音声、カメラで写した文字などを別の言語に翻訳します。
- 迷惑メールフィルター: メールやメッセージの内容をAIが分析し、迷惑なものを自動で判別・排除します。
- レコメンデーション機能: ユーザーの閲覧・購入履歴や行動履歴から興味を持ちそうな商品、動画、音楽などを推薦します（ECサイト、動画配信サービス、音楽アプリなど）。
インターネットサービスで使われるAI:
- 検索エンジン: 入力されたキーワードに対して、関連性の高いウェブページを高速に検索し、表示順位を決定します。
- ECサイト (Amazon, 楽天市場など):
- おすすめ商品の表示: 過去の購入履歴や閲覧履歴に基づいて、個々のユーザーにおすすめの商品を表示します。
- レビューの分析: 大量のレビューの中から、肯定的な意見や否定的な意見、特定のキーワードなどを抽出・要約します。
- 在庫管理・需要予測: 過去の販売データやトレンドから、商品の在庫や将来の需要を予測します。
- SNS (X, Instagram, Facebookなど):
- おすすめ投稿の表示: ユーザーの興味関心に合わせて、表示する投稿を選んだり、表示順を最適化したりします。
- 顔認識タグ付け: 写真に写っている人物の顔を認識し、友達を自動でタグ付けすることを提案します。
- 不適切コンテンツの検出: 暴力的な表現やヘイトスピーチなど、コミュニティガイドラインに違反するコンテンツを自動で検出します。
- 動画・音楽配信サービス (YouTube, Netflix, Spotifyなど):
- おすすめコンテンツの推薦: 視聴・聴取履歴や評価に基づいて、個々のユーザーの好みに合った動画や音楽を推薦します。
- 自動字幕生成: 動画の音声を認識して自動で字幕を生成します。
家電や住宅で使われるAI:
- ロボット掃除機 (ルンバなど): 部屋の間取りや障害物を学習し、効率的な掃除ルートを計画・実行します。
- スマートスピーカー (Google Home, Amazon Echoなど): 音声認識技術で指示を理解し、音楽再生や情報検索、他のスマート家電の操作などを行います。
- スマートエアコン: 部屋の温度や湿度、人の存在などを感知し、最適な運転モードを自動で選択します。
- スマート冷蔵庫: ドアの開閉頻度や収納されている食材などを管理し、おすすめレシピを提案したり、賞味期限が近いことを通知したりするものもあります。
- スマートホームシステム: 家電や照明、鍵などを連携させ、ユーザーの生活パターンを学習して自動で制御します。
自動車や交通で使われるAI:
- 自動運転・運転支援システム: 周囲の状況（車線、先行車、障害物、標識など）を認識し、加減速や操舵を支援、あるいは自動で行います。
- カーナビゲーションシステム: リアルタイムの交通状況や過去のデータを分析し、最適なルートを提案したり、渋滞を予測したりします。
- 配車アプリ (Uber, DiDiなど): ユーザーの位置情報と近くを走行している車両をマッチングさせ、最適なドライバーを割り当てます。
その他の分野で使われるAI:
- 医療:
- 画像診断支援: X線やCTなどの画像データから病変の可能性のある箇所を検出するのを支援します。
- 創薬: 膨大なデータから新薬の候補となる化合物を探索します。
- セキュリティ:
- 顔認証システム: カメラ映像から人物の顔を認識し、入退室管理や防犯に活用されます。
- 不正取引検知: クレジットカードの不正利用などの疑いのある取引パターンを検出します。
- ゲーム: ゲーム内の敵キャラクターの挙動や、プレイヤーのレベルに合わせた難易度調整などにAIが使われています。
- 金融:
- 信用スコアリング: 個人の様々なデータから信用度を評価し、ローンの可否などを判断します。
- 株価予測: 過去の市場データやニュースなどを分析し、株価の変動を予測します。
- 教育:
- アダプティブラーニング: 生徒一人ひとりの理解度や進捗に合わせて、最適な学習内容やペースを提供します。
- 採点・添削支援: 論述問題やプログラミングなどの採点や添削を支援します。
これらはほんの一例であり、AI技術は私たちの日常生活の様々な場面で、気づかないうちに便利さや効率をもたらしています。
多分ですけど、皆さんこれらの技術のどれか一つくらいは必ず利用しているのではないでしょうか？
これくらいAIって僕たちの身近に当たり前に存在しています。
まとめ
どっちでもいいじゃない。人の勝手なんだし。。。。
って僕は思いますね。
否定する人は否定すればいいし、使う人は使えばいいし。どっちでもいいですよね。
ただ、どっちにしたってどちらかを一方的に批判するのは如何なものかと思います。
僕は色々な経済団体とか会合とか参加しますけど、ある程度成功した人って自分の成功体験が「正解」と考えて、他人に押し付けようとする傾向が高いと感じます。全ての人がそうではないですが、そういう人が多い気がします。
そして自分のお気に入りの人を周りに集めて独自のコミュニティを形成し、コミュニティに参加しない人を更に強く否定していく。自分の考えに賛同しない人たちは間違っている。と聞こえる言い方で自分の周りの結束を鉄のようにカチカチに固めていく。
これもまたどっちでもいいんです。
ただ成功体験ってある程度は取り入れてもプラスになるかもしれませんが、人間って人それぞれ性格も違えば思考も違いますから、成功体験のコピーだけではうまくいかなくて、どちらかというと失敗体験の共有の方がプラスになることも多いのかな？と思います。
長いものに巻かれるのも正解だし、独自路線で孤高のポジションでいるのも正解だし。
どっちでもいいんですが、どっちを選んだって頭ごなしに否定するのはどうなのかな？と思いました。
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